Zum Inhalt springen

Admin-Tab: Wissensbereiche (Vaults) & Indexierung

Admin

Im Tab Administration → Tresore legen Sie Wissensbereiche (Vaults) an, regeln den Zugriff und steuern die Indexierung, die Ihre Inhalte für die KI durchsuchbar macht. Die Bedienung der Inhalte selbst beschreibt Wissensdatenbank.

Indexierungs-Pipeline: Vault-Dateien werden gescannt, in Abschnitte zerlegt, eingebettet und im Vektorspeicher abgelegt; daneben die Zugriffsfelder eines Vaults. Indexierungs-Pipeline: Vault-Dateien werden gescannt, in Abschnitte zerlegt, eingebettet und im Vektorspeicher abgelegt; daneben die Zugriffsfelder eines Vaults.

Ein Vault hat Name und Slug (Ordner auf der Platte). Den Schritt-für-Schritt-Ablauf beschreibt Vault anlegen und Rechte vergeben.

FeldWirkung
Erlaubte Rollenkommagetrennte Wissens-Rollen, die Zugriff haben
Erlaubte Abteilungenoptionaler Abteilungs-Filter
Min. Clearance-StufeNutzer braucht mindestens diese Stufe
StandardwerteRollen/Vertraulichkeit/Clearance, die neue Notizen erben
Sichtbar / Schreibgeschützt / System / PersönlichVerhaltens-Flags des Vaults

Wie diese Felder mit Nutzerattributen zusammenwirken: RBAC & Vertraulichkeitsstufen · Nutzerverwaltung.

Ist Indexiert aktiv, durchläuft der Vault die Pipeline Scannen → in Abschnitte zerlegen → einbetten → im Vektorspeicher ablegen; verwaiste Einträge werden bereinigt. Sie läuft automatisch (beim Start und periodisch) und liefert die Grundlage für RAG im Chat. → RAG & Suche

Wann genau indiziert wird — Auslöser je Schreibweg, Start-Verhalten, Cron und Desktop-vs.-Web-Unterschiede — beschreibt Wann Inhalte durchsuchbar werden.

Das Such-Backend wird je Installation gewählt (Auto, Qdrant oder SqliteVec); ist kein Vektordienst erreichbar, fällt CompanyWizard automatisch auf die schlanke BM25-Volltextsuche zurück (geringere Trefferqualität, v. a. bei Synonymen). Web nutzt typischerweise Qdrant, der Desktop sqlite-vec. → Qdrant einrichten

  • Admin-only. Vaults und Reindex steuert die Administration.
  • Embedding-Wechsel erfordert eine Neuindexierung des Bestands. → KI-Modelle / Provider
  • Unterschiedliche Embedding-Modelle über mehrere Stationen sind unbedenklich — solange nie zwei Modelle dieselbe Qdrant-Collection befüllen. → Embedding-Modelle über Arbeitsstationen & Vaults
  • Inhalte sind Markdown; Quellformate werden beim Import konvertiert.