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Was Sie für den Betrieb brauchen

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CompanyWizard bringt kein eigenes KI-Modell mit — Sie bringen Ihren eigenen Zugang mit (Bring your own key). Die gute Nachricht: Ein Provider-Zugang genügt für den Start. Er liefert meist schon das Sprachmodell (LLM) und das Embedding-Modell für die Wissensbasis. Alles Weitere holen Sie erst, wenn Sie die jeweilige Funktion nutzen. Diese Seite ist die Landkarte dazu — die Einrichtungsschritte stehen in den verlinkten Artikeln.

CompanyWizard in der Mitte, Pfeile nach außen. Kern-Zugang (meist ein Provider-Key): der LLM-API-Key ist Pflicht (für KI-Antworten), ein Embedding-Modell ist empfohlen für die semantische Suche in der Wissensbasis — ohne Embedding läuft die BM25-Stichwortsuche in geringerer Qualität; nicht jeder Anbieter liefert Embeddings, zum Beispiel Anthropic nicht. Optional nach Bedarf: Bild-LLM, OCR (Mistral), Web-Suche (Brave oder Serper). Self-hosted für Umfang und Datenschutz: Presidio und Qdrant. CompanyWizard in der Mitte, Pfeile nach außen. Kern-Zugang (meist ein Provider-Key): der LLM-API-Key ist Pflicht (für KI-Antworten), ein Embedding-Modell ist empfohlen für die semantische Suche in der Wissensbasis — ohne Embedding läuft die BM25-Stichwortsuche in geringerer Qualität; nicht jeder Anbieter liefert Embeddings, zum Beispiel Anthropic nicht. Optional nach Bedarf: Bild-LLM, OCR (Mistral), Web-Suche (Brave oder Serper). Self-hosted für Umfang und Datenschutz: Presidio und Qdrant.

Kern-Zugang: ein Provider-Key (LLM + Embedding)

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Der Kern besteht aus zwei Dingen, die meist aus demselben Provider-Bundle kommen — eines ist Pflicht, eines empfohlen:

  • LLM-API-Key — Pflicht, für KI-Antworten. Wählen Sie zuerst den Anbieter passend zu Ihrer Datenschutz-Lage, legen Sie dann den Schlüssel an.
    → Welchen LLM-Anbieter wählen? · API-Schlüssel anlegen
  • Embedding-Modell — empfohlen, für die Wissensbasis. Für die Wissensbasis durchsucht CompanyWizard Ihre Dokumente semantisch (per Vektor-Ähnlichkeit) — das trifft Sinngemäßes deutlich besser als eine reine Stichwortsuche. Ohne Embedding-Modell greift automatisch die BM25-Stichwortsuche: sofort einsatzbereit, aber mit geringerer Trefferqualität (gerade bei deutschen Synonym-Fragen). Die meisten Anbieter liefern das Embedding im selben Zugang mit.
    → RAG und Suche · Embedding-Modelle

Tipp: Über den Provider-Katalog in KI-Modelle hinterlegen Sie pro Anbieter oft auch gleich Bild-LLM und OCR — dann deckt ein Schlüssel mehrere Fähigkeiten ab.

Diese Ressourcen brauchen Sie nur, wenn Sie die jeweilige Funktion einsetzen:

Wollen Sie…brauchen SieEinrichten
Bilder erzeugen oder verstehenZugang zu einem Bild-LLM (oft im Provider-Bundle)KI-Modelle
gescannte PDFs durchsuchbar machenOCR-Zugang (z. B. Mistral, oft im Provider-Bundle)KI-Modelle
aktuelles Wissen aus dem WebWebsuche-Schlüssel: Brave oder Serper (liefert Google-Ergebnisse)Web-Suche

Diese Bausteine hosten Sie selbst — nur bei Bedarf, sonst laufen die eingebauten Vorgaben:

  • Presidio — zusätzlicher PII-Schutz (Pseudonymisierung).
    → Presidio einrichten
  • Qdrant — Vektor-Datenbank für größere Wissensbasen; die Standard-Installation nutzt das eingebaute SQLite-Vec.
    → Qdrant einrichten
  1. Anbieter wählen (Datenschutz zuerst) → Anbietervergleich
  2. Schlüssel anlegen und eintragen → API-Schlüssel
  3. Bei Bedarf erweitern — Bild-LLM, OCR, Web-Suche, self-hosted Bausteine.

Alle Schlüssel werden verschlüsselt gespeichert (AES-256-GCM) und nie im Klartext angezeigt.