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Agent-Delegation: Anwendungsbeispiele

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Dieser Artikel zeigt Agent-Delegation aus dem Chat an konkreten Beispielen, die Sie nachspielen können. Jedes Szenario ist in drei Stufen aufgebaut: Setup (welcher Agent freigeschaltet sein muss), Prompt (was Sie in den Chat schreiben) und Verifizieren (woran Sie den Erfolg erkennen).

Wie die Freischaltung funktioniert, beschreibt Agent-Delegation aus dem Chat freischalten; was im Chat passiert, Agent-Delegation im Chat.

Beispielnamen: Agenten- und Tool-Namen wie kb_research oder kb_writer sind Beispiele — es sind keine mitgelieferten Agenten. Ein Admin legt sie an und vergibt die Namen frei (ChatToolName).

1. Recherche delegieren (reines Lesen)

Section titled “1. Recherche delegieren (reines Lesen)”
  • Setup: Ein Agent KB-Research mit ExposeInChat, ChatToolName = kb_research und dem Tool kb.search.
  • Prompt:

    „Nutze den kb_research-Agenten und fasse zusammen, was die Wissensdatenbank zu <Thema> sagt.”

  • Verifizieren: Die Antwort enthält Inhalt aus der Wissensbasis. Die Delegation bleibt für Sie unsichtbar — es fühlt sich wie eine ganz normale Chat-Antwort an.

2. Belegte Recherche mit garantiertem Review (verified_research)

Section titled “2. Belegte Recherche mit garantiertem Review (verified_research)”
  • Setup: Ein Research-Agent und ein Review-Agent, im Admin als verified_research-Tool (Configured-Tool-Typ VerifiedResearch) verdrahtet. → Konfigurierbare Werkzeuge
  • Prompt:

    „Erstelle eine belegte Übersicht zu <Thema> und prüfe die Belege.”

  • Verifizieren: Das Ergebnis durchläuft Research → Review → ggf. Revision. Eine zunächst unbelegte Aussage wird mit KB-Quellen nachgebessert. Der Review-Schritt ist nicht überspringbar — anders als bei Szenario 1 ist die Prüfung garantiert.

3. KB-Artikel entwerfen lassen und schreiben (Schreiben mit Bestätigung)

Section titled “3. KB-Artikel entwerfen lassen und schreiben (Schreiben mit Bestätigung)”
  • Setup: Ein Agent KB-Writer mit ExposeInChat, ChatToolName = kb_writer und den Tools kb.search + KB-Notiz schreiben.
  • Prompt:

    „Lass den kb_writer-Agenten einen kurzen Onboarding-Artikel entwerfen und in die Wissensdatenbank schreiben.”

  • Verifizieren: Der Assistent führt nicht sofort aus. Er legt eine Plan-Liste der geplanten Schreibaktion vor und fragt nach Zustimmung. Erst nach „Ja” existiert der Artikel; bei Ablehnung wird nichts geschrieben.

4. Zusammenfassung als Mail vorbereiten (Schreiben mit Bestätigung)

Section titled “4. Zusammenfassung als Mail vorbereiten (Schreiben mit Bestätigung)”
  • Setup: Ein Agent mit Mail-Send-Tool und ExposeInChat.
  • Prompt:

    „Bereite eine Zusammenfassung von <Thema> als Mail an <Kollegin> vor.”

  • Verifizieren: Die Plan-Liste zeigt Empfänger und Betreff; die Mail geht erst nach Zustimmung raus. Gleicher Bestätigungs-Mechanismus wie in Szenario 3 — nur ein anderes Write-Tool.

5. Nur lesen lassen, obwohl der Agent schreiben könnte

Section titled “5. Nur lesen lassen, obwohl der Agent schreiben könnte”
  • Setup: derselbe KB-Writer wie in Szenario 3 (kann also schreiben).
  • Prompt:

    „Fasse mit dem kb_writer-Agenten die bestehenden Richtlinien-Artikel zusammen.” (reine Lese-Aufgabe)

  • Verifizieren: Es kommt keine Rückfrage — die reine Lese-Delegation läuft durch, obwohl der Agent schreiben könnte. Das zeigt das Prinzip: Bestätigt wird nur, was tatsächlich geschrieben werden soll, nicht der Agent an sich.

Randnotiz: lange Läufe

Section titled “Randnotiz: lange Läufe”

Dauert ein delegierter Lauf länger als der Sync-Cap (Default 75 s), blockiert der Chat nicht — der Assistent liefert das Ergebnis nach, sobald es vorliegt. Bei sehr langen Läufen müssen Sie ggf. kurz nachfragen („Ist die Recherche fertig?”); ein automatisches Nachschieben ohne Nachfrage gibt es heute noch nicht.

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Section titled “Verwandt”